Bài viết

Kỹ năng nghề

Newbie IT: 5 kỹ năng không ai dạy

5 kỹ năng mềm sống còn cho intern/fresher IT: "không biết" một cách chuyên nghiệp, confirm trước khi làm, estimate đúng, đừng ôm bug một mình, và luôn take note.

22/06/2026 · 6 phút đọc · Lê Huy Thái

Điểm chính
  • "Không biết" một cách chuyên nghiệp: research → gọi tên vấn đề → đề xuất ít nhất 1 giải pháp rồi mới hỏi.
  • Confirm lại trước khi làm — chuyện cực bình thường, dev lâu năm ai cũng thế.
  • Estimate = chia bước cụ thể rồi quy ra thời gian, nhớ buffer ~20%.
  • Đừng ôm bug một mình quá lâu — đặt time-box, hết giờ thì hỏi.
  • Đừng tin vào trí nhớ — take note ngay tại chỗ, họp xong gửi lại confirm.

Post này mình không chia sẻ kiến thức chuyên ngành, mà chia sẻ vài kỹ năng mềm cho các bạn mới vào nghề IT (mới đi làm, đang thực tập) — để công việc suôn sẻ hơn, môi trường tốt hơn và thăng tiến tốt hơn.

Chuyện là mình tiếp xúc với một số bạn mới vào ngành, còn lóng ngóng, nhiều lúc chưa biết nên làm thế nào. Mình nhớ lại mình ngày xưa, cũng chả biết gì, nghe các anh lớn dạy về tiêu chuẩn đánh giá chỗ làm: môi trường phát triển và phúc lợi đi kèm. Về sau mình mới nhận ra môi trường phát triển đến từ cả hai phía — công ty và chính mình. Nếu mình biết cách, môi trường cũng sẽ tốt lên.

  1. 01
    II. Luôn confirm lại những thứ chưa rõ trước khi làm

    Bệnh phổ biến của bạn mới: bên trên giao việc, "vâng vâng" xong làm sai ý. Mới vào nghề ai cũng muốn thể hiện mình làm được, nên hiểu lờ mờ vẫn cứ quất, sợ hỏi lại sẽ bị đánh giá là chưa biết làm.

    Nhưng confirm trước khi làm là chuyện rất bình thường — dev lâu năm cũng thế. Task cực rõ, tài liệu đầy đủ thì khỏi nói. Còn task mơ hồ, task miệng, task phát sinh lúc họp/bàn — thì nên chốt lại:

    • "Anh ơi task ABC, em định làm như này, như kia nhé?"
    • "Task này em dùng thư viện X có đúng ý anh không ạ?"
    • "Chỗ này em hiểu là làm bước X → Y → Z, đúng không anh nhỉ?"

    Confirm không chỉ giúp bạn đỡ tốn thời gian và đi đúng hướng, mà còn làm anh lớn yên tâm.

  2. 02
    III. Đã tưởng tượng cụ thể từng bước chưa mà đã dám estimate?

    Nhiều bạn hỏi mình kỹ năng estimate. Thật ra estimate thời gian chẳng qua là khả năng nghĩ ra kế hoạch + các bước cụ thể để giải quyết, rồi quy ra thời gian. Bạn mới thấy khó vì:

    • Chưa biết "các bước" là gì, làm sao tính là 1 bước.
    • Bước chưa làm bao giờ thì không biết mất bao lâu.

    Ngày trước mình làm thế này:

    1. Chia task thành các bước ~2 tiếng. Mỗi bước phải gọi tên được bằng ngôn ngữ tự nhiên.
    2. Bước nào chưa làm bao giờ → search tutorial/docs, tưởng tượng mình làm thì mất bao lâu → nhân 1.5–2 lần (vì lần đầu mò mẫm).
    3. Cộng hết lại, rồi buffer thêm ~20%.

    Bạn mới hay estimate thấp hơn cần thiết để thể hiện tốc độ. Nhưng anh lớn không cần người mới làm quá nhanh — làm chuẩn hơn, vì làm lại còn lâu hơn làm chắc ngay từ đầu.

    Giờ có AI thì estimate trong một nốt nhạc. Nhưng vẫn cần tự đánh giá khối lượng, để còn review code và test.

  3. 03
    IV. Đừng ôm bug một mình quá lâu

    Bạn mới hay sợ bị đánh giá là kém, nên gặp bug hoặc bị block thì chọn cách im lặng tự cày. Kết quả: có bug kẹt 2-3 ngày không qua, hoặc chọn một cách lách không ổn — ảnh hưởng tiến độ của bạn lẫn cả team. Tệ hơn là im đến lúc anh lớn hỏi mới vỡ ra.

    Hãy tự đặt một time-box cho bản thân: 2 tiếng, nửa ngày, hay 1 ngày — đừng để vô lý quá.

    Hết khoảng đó thì áp dụng lại quy tắc I: "em gặp vấn đề, đã research chán chê, gọi được tên vấn đề và có ít nhất 1 giải pháp để các anh chọn".

  4. 04
    V. Đừng tin vào trí nhớ — hãy take note

    Hồi làm startup, task sinh ra ngay tại lúc bàn/họp rất nhiều. "Vâng vâng dạ dạ" xong... quên. Sếp giao lúc nhớ ra, nên khi nào sếp "nhớ lại" mới hỏi. Có task nhỏ làm 15 phút là xong, nhưng mình quên, 3 ngày sau sếp nhớ ra thì coi như 3 ngày chưa xong

    Hoặc lúc họp nghe rất xuôi, rất hiểu. Nhưng lúc làm lại sai ý — phần lớn vì những key nhỏ nhỏ bị rơi. Ngay lúc đó cứ note lại, note yêu cầu theo ý hiểu của mình.

    Họp xong gửi lại xác nhận đúng ý chưa. Tạo thói quen check những chỗ hay note — đỡ rớt việc và chuẩn hơn.

Lời cuối

Còn rất nhiều thứ nhỏ nhỏ kiểu này, nhưng dài quá rồi — nếu cần mình để dành cho các bài sau. Cảm ơn các bạn rất nhiều 🙏

Đang xây sự nghiệp trong ngành IT/AI?

Nếu bạn muốn làm việc trong môi trường thực chiến về AI — nơi kỹ năng và thái độ được coi trọng — nói chuyện với tụi mình nhé.